苏北运河依托数字感知体系和AI模型，连接多梯级船闸调度、自动运行监管与航行服务。全线475公里分布11个航运梯级、30座船闸，联网协同用于应对水情、检修和船流变化，并向船员与物流企业提供数字服务。
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多梯级协同应对通行变化
苏北运河全长475公里，沿线11个梯级、30座船闸共同承担密集的船舶通行任务。过去分闸调度容易在检修、水情变化或恶劣天气时出现上下游协同不足。新的数字感知体系汇集船舶、航道、船闸及水文气象信息，为联合调度提供数据基础。
调度模型联动上下游放行
船讯通App连接过闸申报与全线信息查看，AI多梯级调度模型利用船舶动态、闸站状态和水位气象生成联合方案。2026年5月刘老涧三号船闸大修期间，系统结合船舶积压预警，统筹上下游放行数量，并引导部分船舶转入支线分流。该案例对应5月检修期间的实际应用。
自动监管衔接设备操作
自动运行监管模型归集近千条调度规则，用于生成闸次计划和船舶排档方案。视频与传感器支持船闸区域的持续巡检，系统与控制设备联动，探索常态少人值守、异常应急处置的运行组织。设备自动化与安全监管仍需作为一套系统统筹。
航行服务延伸到企业端
“大运小航”助手提供路径规划、水深和桥梁净空预警，并设置语音咨询服务。面向物流与制造企业的船舶过闸时刻表等数据产品，则用于查看船位和预计到港时间，支持采购与库存安排，使船闸调度信息向上下游服务延伸。
成效以具体运行范围理解
这套应用的运行情况显示，船闸运行效率提升18%，船舶平均待闸时间下降21%，突发事件响应时间缩短30%以上。相关实践已在江苏省内干线航道推广。这些是既有应用的阶段表现，不能视作任意航道部署同类系统后都能达到的统一收益。
