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Trimble推出了由Strayos AI引擎提供支持的Trimble Mine Insights。作为Trimble Connect协作平台的一部分，Mine Insights是一款基于云的采矿分析应用程序，它使用AI工具来支持测量、钻探、爆破和岩土工程工作流程。
（图源：Strayos AI）
该软件提供钻爆设计、测量和现场分析功能。它结合了来自不同矿场活动的数据，以支持各种矿场角色的生产分析：
（图源：Trimble）
矿山测量员：可视化运输道路网络的一致性和安全性，并使用基于AI的工具来识别和解决现场问题。
钻孔和爆破工程师：评估爆破性能并使用破碎分析工具来帮助实现生产目标。
岩土工程师：通过基于人工智能的稳定性分析评估边坡状况，以确定需要监测的区域。
（图源：Strayos AI）
Trimble Mine Insights主要解决采矿专业人员遇到的常见痛点：
最大限度地提高生产力：该解决方案自动化并简化了测量、钻井、爆破和岩土工程任务的关键工作流程，从而实现更快、更高效的矿山作业。这包括自动库存和月末数量报告，可提供准确的物料跟踪以及时对账。
降低运营成本：它有助于优化运营和维护，从而提高资源利用效率。例如，运输道路人工智能工具可以减少运输卡车轮胎磨损和油耗，定位不合格的安全护堤，并确定排水的横向坠落。
（图源：Strayos AI）
矿山安全的数据分析：该软件的AI驱动的高墙和边坡稳定性分析可帮助岩土工程团队识别高风险区域并确定其优先级。它精确定位需要详细分析的潜在故障位置，从而能够部署Trimble 4D Control等自动监控系统，以进行连续变形分析和报警。
改善团队协调和决策：作为Trimble Connect生态系统的一部分，促进各个采矿部门和专业人员之间更好的协作和数据可追溯性。
（图源：Strayos AI）
价值驱动的系统集成：Trimble Mine Insights使用来自Trimble硬件和软件的数据来更好了解生产运营。例如，在Trimble Mine Insights中分析的来自Trimble Groundworks钻机控制系统的钻探数据可以优化未来的爆破性能和破碎，而来自Trimble SX12扫描全站仪的点云数据有助于未来的爆破模式设计。创建了从现场到办公室到云的统一工作流程，并减少了手动数据输入及潜在的人为错误。
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