作为一个BIMer，我们要从模型里，提取大量的数据，但是有些时候，我们想对已经提取出的数据，进行格式化处理，该怎么做呢？（当然Excel中也有很多功能，如函数啊，透视表啥的，能够帮助我们大大的提高效率，但是，对于Excel用的不太多的人，似乎也不是很简单。）于是乎，今天来做一个折中的选择，我们通过Dynamo，来简单批量的处理一些数据。

    因为只是操作Excel，我们没必要打开Revit这么庞大的软件，只需要打开DynamoSandbox，用来Excel处理即可。默认沙盒工具，是需要到Dynamo安装路径打开的。

    （路径为：C:ProgramFilesDynamoDynamoCore2）

    打开后界面，还是我们熟悉的Dynamo，只是里面的分类少了Revit这一类，其他都是一样的。

    接下来，我们通过几个节点，来读取Excel数据，如下图：

    点击运行，我们就能得到和Excle里对应的数据了：

    但是我们发现，现在的数据都是一行一行的，我们需要通过List.Transpose，将列表转置，得到一列一列的数据。

    然后可以通过一个CodeBlock，在里面输入“a[x]”来获取想要的某一组数据，其中起始数据索引为“0”。

    下面列一些常用的数据处理节点：

    01：获取某一组数的长度，可以用“List.Count”得到列表的项数。

    02：想要替换某些数据时，可以采用List.ReplaceItemAtIndex，对指定的索引数据进行替换。

    03：按指定长度，重新构建列表，采用List.OfRepeatedItem；

    04：提取列表的第一项，采用List.Deconstruct；

    05：清除列表中的空值，采用List.Clean；

    06：通过布尔值进行过滤，采用List.FilterByBoolMask，构建布尔值列表的方式有很多，例如用数学运算符，“<”,">","="。

    07：将多个列表，按指定格式合并，采用List.Combine，在comb入口处，连入List，以确定列表的连入组数。

    当Excel处理完成以后，就是数据的回填。可以写回原Excel或者，写入新的Excel，如下图：

    这个过程中，最重要的就是数据的格式处理和构建，过程比较简单，今天只是提供一种思路，当然如果你Python用的很熟，直接用Python处理，更是简单。

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