英文原文来源：www.gislounge.com

    中文编译整理：慧天地国际站一鸣

    将地理空间服务引入到基础设施设计和建设中，可以构建更安全、更智能的交通方式、道路和建筑物。BIM和GIS数据的集成提供了一个地理空间元素，可以用于基础设施设计，从而实现更高效的工作流程和一致的数据。

    这一举措来源于AEC行业面临的一个挑战，如何解决施工过程各阶段之间数据丢失的难题？从规划阶段到运营和建设，重要的信息片段往往会有所丢失。由于该行业使用的最新技术完全依赖于一致的数据和软件系统，因此这个问题所造成的困扰超出了该行业所能解决的范围。当人们在某个项目的各个阶段之间转移数据时，会有整个数据集丢失的情况。

    当项目相关负责人需要来自工程早期阶段的数据时，问题就出现了。工程师、设计师和规划人员必须检索这些数据，有时是手动检索（这会导致更多的问题）。为了解决这一问题，地理信息系统行业正朝着三维建模的方向迈进。

    建筑施工与设计中的BIM

    BIM行业的快速发展给设计和建筑行业带来了巨大的颠覆。这一演变包括从二维到三维建筑信息建模的数字转换。BIM与GIS集成的出现，为建筑和规划带来了全新的思路。

    图1：（图片来源：Illustration71782433?Sentavio–Dreamstime.com）

    这种方法允许人们在BIM设计中引入地理空间元素。这意味着建筑和基础设施设计公司可以规划新构建的对象，并将其放在与其周围环境相匹配的上下文信息中。

    BIM和GIS的集成及益处

    GIS数据对于任何基础设施（如铁路网络、机场、桥梁、道路等）的规划都很有必要。它有助于将这些基础设施与周围环境联系起来。

    虽然地理信息系统有助于人们理解如何将基础设施置于不同环境中，但BIM信息是令基础设施的设计和建造过程得以进行的关键要素。

    图2：（图片来源：JohnVictor）

    BIM与GIS的集成是将BIM模型融合到地理空间环境的过程。因此，设计师可以使用地理信息系统来获得关于某些施工区域的准确信息。如果该地区容易发生洪水，设计师可以根据这个状况来调整相关的建筑材料、方向、位置等。

    这一点之所以重要，是因为GIS信息可以应用于国家、地区和城市等不同规模的建设。另一方面，BIM数据与设计和建造特定的对象、结构或形状密切相关。通过将两者结合，您可以在对象级别构建任何结构。

    通过添加更智能、更大的环境上下文信息，GIS使得整个场景变得更大，这意味着建模的对象将成为该环境中的道路、公用设施和土地的一部分。GIS和BIM数据的集成可以让设计和施工公司收集到准确和有价值的数据，从而提高设计和项目管理的效率。

    以下是GIS和BIM集成的一些好处:

    1.消除数据冗余。

    2.在设计和施工过程的各个阶段之间无缝地移动数据。

    3.将更有效的地理空间环境添加到BIM过程中。

    4.降低成本，节约资金。

    5.改进设计。

    6.存储在云中，以改进任何环境中的数据管理。

    7.必要时重用数据。

    8.无需转换数据也可以用在其他上下文信息/环境当中。

    长期节省和高效设计

    无论承包商的目标是什么（将一些地方变成露天的建筑工地，或将整个过程规模缩小到工厂级的预制），最大限度地减少数据损失和时间，以及改善物流调度，都成为了首要任务。BIM和GIS的应用为这一智能而创新的工业化建设过程引入了全新的空间元素，目的很简单——提高整个设计和施工过程的效率。

    提供地理空间服务的公司使用GIS和BIM建模来实现更好的设计，使每个过程、操作和建设项目在工作、时间和资源方面都更加高效。

    这些先进技术的集成和整合可以应用到任何设计和施工项目中。作为该集成的直接产出，这些数字化成果是检索、存储、索引和记录重要数据的一种非常有效的方法。必要的信息可以用来支持任何项目，并帮助项目顺利完成。

    后期建设与GIS/BIM集成

    除了在施工前有用外，地理空间服务、BIM建模和地理信息系统也可以在施工后使用。由于设施管理也需要数据，灵活的GIS/BIM模型确保了操作人员能够获得他们所需的每一条信息。与此同时，集成对客户端也特别有用。他们可以使用集成的GIS/BIM解决方案在结构生命周期的每个阶段检索和重用重要数据。

    结论

    目前，人们对GIS/BIM集成的需求已经从采取创新的基础设施设计和建设方法上升到智慧城市的建设。要做到这一点，地理空间公司必须比以往任何时候都更明智地做出决策、规划和其他事情。有效地做到这一点的最好方法是将GIS和BIM进行连接和集成。这样的集成系统是未来进化的基础。这种发展将影响到了各类先进的基础设施（从自动驾驶汽车到整个智能城市）。

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