本文主要介绍了使用Python实现Excel数据提取与读取操作的方法。在日常的数据处理中，Excel是一个非常常用的工具，但是手动操作Excel可能会比较繁琐，而且当数据量较大时，手动操作的效率也会降低。因此，使用Python进行Excel数据提取与读取操作可以极大地提高工作效率。

1. 安装openpyxl库

在使用Python进行Excel数据提取与读取操作之前，我们需要先安装openpyxl库。openpyxl是一个用于读取和写入Excel文件的Python库，可以很方便地操作Excel文件。

2. 打开Excel文件

在Python中，我们可以使用openpyxl库的load_workbook()函数来打开一个Excel文件。

3. 获取工作簿

在打开Excel文件之后，我们需要获取具体的工作簿，也就是Excel文件中的一个Sheet。可以使用workbook的active属性来获取当前活动的Sheet，也可以通过工作簿的get_sheet_by_name()方法来获取指定名称的Sheet。

4. 读取单元格的值

在获取了具体的工作簿之后，我们可以使用工作簿的cell()方法来获取单元格的值。cell()方法接收一个参数，表示单元格的坐标，例如"A1"表示第一列第一行的单元格。

5. 遍历行或列

如果要读取整行或整列的数据，我们可以使用工作簿的iter_rows()或iter_cols()方法来获取行或列的迭代器。这样我们就可以使用for循环来遍历每一行或每一列的数据。

6. 写入单元格的值

除了读取Excel文件的数据，我们还可以使用openpyxl库来写入数据。可以通过工作簿的cell()方法来获取指定单元格对象，然后使用该单元格对象的value属性来设置单元格的值。

7. 保存Excel文件

在对Excel文件进行操作之后，我们可以使用工作簿的save()方法来保存修改后的Excel文件。

总结：使用Python实现Excel数据提取与读取操作可以极大地提高工作效率。通过安装openpyxl库并使用相关方法，我们可以轻松地打开Excel文件、读取单元格的值、遍历行或列、写入单元格的值以及保存Excel文件。希望本文可以对大家在实际工作中处理Excel数据时提供一些帮助。

BIM技术是未来的趋势，学习、了解掌握更多BIM前言技术是大势所趋，欢迎更多BIMer加入BIM中文网大家庭（http://www.wanbim.com），一起共同探讨学习BIM技术，了解BIM应用！